Прогнозирование на основе аппарата нейронных сетей

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НА ОСНОВЕ АППАРАТА НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

АННОТАЦИЯ

В данной дипломной работе разработан оригинальнй подход к проблеме прогнозирования, на основе нейронных сетей. При помощи нейронной сети основанной на алгоритме обратного функционирования, были спрогнозированы изменения курса доллара США по отношению к украинскому карбованцу. Эксперимент дал хорошие результаты по достоверности. Разработанна модель прогнозирования может быть применена и при прогнозировании других экономических показателей.

ANNOTATION In this diploma work the original approach to forecasting problem is developed. This approach based of neural nets modeling. By the book propogation neural net, relative change rate for USD/UKB was predicted. The elaboration was successful and profitable. The model developed for problem discussed may be successfuly used of a number of management solution forecasting.

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ ВТ — вычислительная техника; ИИ — искусственный интеллект; ЦУ — цифровое устройство; ЭС — экспертная система; НС — нейронная сеть; ИК — изменение курса; ОИК — относительное изменение курса; ОИК в % - относительное изменение курса в процентах; DM — немецкая марка; SUR — российский рубль; USD — американский доллар; UKB — украинский карбованец.

ПЕРЕЧЕНЬ ГРАФИЧЕСКИХ МАТЕРИАЛОВ

1. Модель нейрона и виды переходной функции.

2. Модели нейронных сетей.

3. Схема обучения НС с обратным функционированием.

4. Относительное изменение курса за 1995 г.

5. Курс доллара и его прогноз за 1995 г.

6. График взаимосвязи спроса и предложения доллара.

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

ПРОГНОЗИРУЮЩИЕ СИСТЕМЫ. СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ

1.1. Прогноз и цели его использования

1.2. Основные понятия и определения проблемы прогнозирования

1.3. Методы прогнозирования

1.4. Модели временных последовательностей

1.5. Критерии производительности

ВЫВОДЫ

2. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ

2.1. Нейронные сети — основные понятия и определения

2.2. Модели нейронных сетей

2.2.1. Модель Маккалоха