Методические указания по моделированию систем и сетей связи на GPSS/PC
Моделирование систем и сетей связи на GPSS/PC
ОСНОВЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ НА GPSS/PC
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ О GPSS/PC
2. ОСНОВНЫЕ БЛОКИ GPSS/PC И СВЯЗАННЫЕ С НИМИ ОБЪЕКТЫ
2.1. Блоки, связанные с транзактами
2.2. Блоки, связанные с аппаратными объектами
2.3. Блоки для сбора статистических данных
2.4. Блоки, изменяющие маршруты транзактов
2.5. Блоки, работающие с памятью
2.6. Блоки для работы со списками пользователя
3. УПРАВЛЯЮШИЕ ОПЕРАТОРЫ GPSS/PC
4. НЕКОТОРЫЕ ПРИЕМЫ КОНСТРУИРОВАНИЯ GPSS-МОДЕЛЕЙ
4.1. Косвенная адресация
4.2. Обработка одновременных событий
5. КОМАНДЫ GPSS/PC И ТЕХНОЛОГИЯ РАБОТЫ С ПАКЕТОМ
5.1. Загрузка интегрированной среды
5.2. Ввод новой модели
5.3. Редактирование текста модели
5.4. Запись и считывание модели с диска
5.5. Прогон модели и наблюдение за моделированием
5.6. Получение и интерпретация стандартного отчета
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ВВЕДЕНИЕ
Процессы функционирования различных систем и сетей связи могут
быть представлены той или иной совокупностью систем массового
обслуживания (СМО) — стохастических, динамических, дискретно-непре-
рывных математических моделей. Исследование характеристик таких мо-
делей может проводиться либо аналитическими методами, либо путем
имитационного моделирования [1−6].
Имитационная модель отображает стохастический процесс смены
дискретных состояний СМО в непрерывном времени в форме моделирующе-
го алгоритма. При его реализации на ЭВМ производится накопление
статистических данных по тем атрибутам модели, характеристики кото-
рых являются предметом исследований. По окончании моделирования на-
копленная статистика обрабатывается, и результаты моделирования по-
лучаются в виде выборочных распределений исследуемых величин или их
выборочных моментов. Таким образом, при имитационном моделировании
систем массового обслуживания речь всегда идет о статистическом
имитационном моделировании [5;6].
Сложные функции моделирующего алгоритма могут быть реализованы
средствами универсальных языков программирования (Паскаль, Си), что
предоставляет неограниченные возможности в разработке, отладке и
использовании модели. Однако подобная гибкость приобретается ценой
больших усилий, затрачиваемых на разработку и программирование
весьма сложных моделирующих алгоритмов, оперирующих со списковыми
структурами данных. Альтернативой этому является использование спе-
циализированных языков имитационного моделирования [5−7].
Специализированные языки имеют средства описания структуры и
процесса функционирования моделируемой системы, что значительно об-
легчает и упрощает программирование имитационных моделей, поскольку